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            陳濤:行為金融學(xué)與股市投資
                影響股市的因素有很多方面,人們往往從股票的價值、趨勢,基本面、資金面、技術(shù)面等角度去分析股市的走勢或投資、投機機會;經(jīng)過我們工商管理碩士課程學(xué)習(xí)的校友,其分析可能會更全面和專業(yè)一些,會有一個比較完整的分析體系,也許會從戰(zhàn)略管理的目標(biāo)與定位出發(fā),先清楚自己在做什么?投資還是在投機等等。通過一般環(huán)境分析去尋找機會,通過產(chǎn)業(yè)環(huán)境分析去發(fā)掘投資或者投機的市場吸引力,以及從企業(yè)人力資源、財務(wù)、市場、電子商務(wù)等角度分析去獲得自己選擇的充足理由,并盡可能平衡回報與風(fēng)險的關(guān)系,等等。其實,參與股市確實不是一個簡單的事情,多少“仁人志士”前赴后繼?既不能任性而為,有時也確有無奈之處;加州蝴蝶翅膀的抖動也可能導(dǎo)致一場颶風(fēng),或者“黑天鵝”,更何況有非常多而且復(fù)雜的因素交織的股市。
                工商管理碩士香港深造學(xué)習(xí)課程,公開大學(xué)陳濤博士,從行為金融學(xué)的角度,與大家分享了股市投資問題。因為篇幅有限,我們這里僅僅摘錄了其中的一部分有趣的內(nèi)容,供大家分享、思考和分析:
            實驗一
                問題1:投資中常遇到這樣的情況,一月前您以20元/股買了某只股票,現(xiàn)在一個您認識的股評家告訴您,大盤要下跌,哪種情況下您賣出該股的可能性較大?
                A、 現(xiàn)在的價格是19元/股,即每股您虧1元。
                B、 現(xiàn)在的價格是21元/股,即每股您賺1元。
                你會選擇哪個?
                實驗二
                問題2:請您先想想自己在類似情況下的決策。最近兩天因為有急事用錢,需要賣出股票,只能在今天或者明天賣,請您選擇:
                A、 今天賣,損失750元。
                B、 明天賣,75%的可能損失1000元,25%的可能不損失。
                你會選擇哪個?
                實驗三
                問題3:兩只股票,請選擇:
                A、 買第一只,肯定能賺240元。
                B、 買第二只,25%賺1000元,75%的可能什么都不賺。
                大多數(shù)人會選擇哪個?
                問題4:您賬戶上的錢只夠做下面投資中的一種,請選擇:
                A、 買債券,肯定能賺240元。
                B、 買某只股票,25%的可能賺1000元,75%的可能什么也不賺。
                大多數(shù)人會選擇哪個?
                實驗四
                問題5:您有兩只股票,每只股票基本一樣,如果上漲您就能盈利5000元,如果下跌則損失5000元。它們唯一的不同在于上漲和下跌的可能性。第一只股票有50%的可能上漲,也有50%可能的下跌。第二只股票上漲或下跌可能性的大小是未知的。同時,排除價格不漲不跌的情況?,F(xiàn)在,任一只股票您都可以買或賣,您認為哪一只更好?
                實驗五
                問題6:請選擇:
                A、 有80%的概率失去4000元。
                B、 有100%的概率失去3000元。
                大多數(shù)人會選擇哪個?
                實驗六
                問題7:
                A、一只股票,賺75元;
                B、兩只股票,一只賺50元,一只賺25元。
                問題8:
                A、一只股票虧150元;
                B、兩只股票,一只虧100元,一只虧50元。
                在問題7、8中:你認為選擇A還是B?
                陳博士還提到了傳統(tǒng)的解釋股市的財務(wù)投資理論:有效市場理論和期望理論(激勵力量=期望值×效價)。
                關(guān)于效率市場,他舉了香港一個案例,原東亞銀行主席李國寶涉及到美國一家上市公司的內(nèi)部交易案,大概的情形就是李國寶在香港坐飛機去美國的途中,他的隔壁就是美國上市公司的高管,監(jiān)管機構(gòu)認為兩人在途中有交易內(nèi)部信息而有罪,李國寶要證明自己無罪,要跟監(jiān)管機構(gòu)證明其在坐飛機途中沒有和上市公司高管分享內(nèi)部信息,這個其實很難證明,除非你有錄音,但是一般不會提前錄音。一般美國政府查的內(nèi)部交易案結(jié)果基本都是庭外妥協(xié),結(jié)果只能賠錢了結(jié),因為你沒有辦法證明自己。
                期望理論則是算一個期望值,我們來看一下幾個實驗:
                1、 你剛剛贏了30美元,然后再在A、B中任選一項:
                A、 一半的機會再贏9美元,一半的機會會輸9美元;
                B、 不再繼續(xù)
                你怎樣選擇?。
                結(jié)果是不同國家和地區(qū)多數(shù)人的選擇是不同的。
                3、 哪種情況下你覺得受的打擊更重一些
                A、 你輸了9美元。
                B、 你先贏了30美元之后再輸了9美元。
                你會怎么樣選擇?
                根據(jù)以上幾個實驗,經(jīng)濟學(xué)家赫斯雷夫?qū)⒌つ釥枴た崧桶⑺鼓ぬ鼐S爾斯基在二十世紀70年代開始了各種各樣的心理偏誤的研究,主要分為三類:經(jīng)驗法則簡化,自我欺騙,以情感為基礎(chǔ)的判斷。原來做股票投資為什么是非理性的,是因為心理層面因素的影響。
                最后,陳博士給上面的一系列實驗,提出了相對應(yīng)的專有名詞并進行了展開分析,如:“羊群效應(yīng)”,”處置效應(yīng) ““風(fēng)險喜好”、“呈示方式”、“模糊厭惡”、“損失厭惡”、“心理賬戶”等。
                陳博士還講了股市投資中一些異象 ,如:“動量效應(yīng)”與“反轉(zhuǎn)效應(yīng)”,“過度反應(yīng)”和“反應(yīng)不足”,“規(guī)模效應(yīng)”,“賬面市值比效應(yīng)”,“日歷效應(yīng)”,“指數(shù)效應(yīng)”,“更名效應(yīng)”等等。
            根據(jù)行為金融學(xué)的理論,講了一些基于這些行為金融學(xué)的股市投資的一些策略。
                第一,傳統(tǒng)策略,消極式:組合投資策略,買多一點的,不同種類的。積極式:基本分析策略,看他的基本面,不僅僅是看他的技術(shù)面。
                第二,行為投資策略:利用投資者所犯系統(tǒng)的認知偏差所造成市場的非有效性來制定的投資策略,但是你要清楚這些認知偏差并不是長時間的。
                第三,逆向投資策略與慣性投資策略理論基礎(chǔ)是反轉(zhuǎn)效應(yīng)和動量效應(yīng)。投資時間比較的長,建議買過去股價表現(xiàn)差的股票,買進過去表現(xiàn)差的股票而賣出過去表現(xiàn)好的股票。投資時間比較短的買進開始上漲,預(yù)期會持續(xù)上漲的股票,賣出已經(jīng)開始下跌預(yù)期將會持續(xù)下跌的股票。
                第四,小盤投資策略。從規(guī)模效應(yīng)來說就要看,在大盤股的投資方面,回報自然比較低,需要高回報的話建議買一些小盤股,小市值的股票、創(chuàng)業(yè)板的股票。投資者找到具有投資價值的小盤股,當(dāng)預(yù)期小盤股的實際價值與將來股票價格的變動有較大的差距時,買進賣出該股票。
                第五,集中投資策略。在做分散投資的時候也要相對集中,選擇少數(shù)幾家(如10-15家)經(jīng)營業(yè)務(wù)簡單、業(yè)務(wù)有良好的發(fā)展前途、有一個良好的管理層、價值被市場低估的公司。將投資基金按比例分配,將資金重點投資在這些股票上。保持股票原封不動至少5年,面對股價波動也保持冷靜對待。
            第六,成本平均策略和時間分散策略。根據(jù)損失厭惡、后悔厭惡法則,以不同的價格分批買進;在年輕時股票占其投資組合較大的比例,而隨著年齡的增長增加債券投資比例,同時逐步減少股票投資比例的投資策略。(教務(wù)處:嚴婧整理,未經(jīng)本人審閱,僅供參考,更多內(nèi)容請看學(xué)校網(wǎng)站)
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